Con la mirada puesta en cómo el Estado chileno incorpora inteligencia artificial en sus decisiones, la consejera del Consejo para la Transparencia (CPLT), María Jaraquemada, expuso en Buenos Aires el trabajo con que el organismo busca que las personas sepan qué sistemas automatizados usan las instituciones públicas, para qué sirven y bajo qué criterios operan. Lo hizo en el XXXI Encuentro de la Red de Transparencia y Acceso a la Información Pública (RTA), instancia que reúne a los órganos garantes del derecho de acceso a la información de Hispanoamérica.
EL PANEL Y EL FOCO DE LA INTERVENCIÓN
La consejera intervino en el panel «IA aplicada a fortalecer la transparencia y el acceso a la información: reflexiones y experiencias de organismos públicos», donde presentó el trabajo del Consejo orientado a que la ciudadanía conozca cómo se utilizan estas tecnologías en la gestión pública. La exposición puso el acento en un problema de fiscalización concreto: saber qué herramientas automatizadas respaldan la asignación de beneficios, la toma de decisiones o la respuesta a consultas, y entender cómo funcionan.
EL LEVANTAMIENTO: 161 SISTEMAS EN 61 INSTITUCIONES
Entre los antecedentes expuestos, Jaraquemada destacó un levantamiento realizado por el CPLT entre junio y agosto de 2026. Sus resultados preliminares identificaron 161 sistemas de decisiones automatizadas o semiautomatizadas en 61 instituciones públicas. Entre ellos figuraron asistentes virtuales que responden consultas, programas que apoyan la asignación de determinados beneficios y herramientas para gestionar tareas administrativas. A partir de esa información, el Consejo dio a conocer su proyecto de elaborar un catálogo de acceso ciudadano que permita saber cuáles son estos sistemas y qué instituciones los utilizan.
«Si una institución utiliza un programa para apoyar la asignación de un beneficio, las personas deben poder conocer qué papel cumple y qué criterios utiliza. Lo mismo ocurre cuando alguien hace una consulta: debe saber si le responde una persona o un asistente virtual. La transparencia exige explicar estas tecnologías de una manera que todos puedan comprender y así confiar en estas herramientas», señaló la consejera.
TRANSPARENCIA ALGORÍTMICA: LAS RECOMENDACIONES DE 2024
La consejera también se refirió a las recomendaciones de transparencia algorítmica emitidas por el CPLT el 2024, destinadas a guiar a los organismos públicos en la publicación del funcionamiento de estos sistemas, en especial cuando inciden en el ejercicio de derechos o en el acceso a servicios, subsidios u otros beneficios. Las orientaciones promueven dar a conocer antecedentes sobre la contratación, el desarrollo y el uso de estas herramientas, junto con explicaciones en lenguaje claro, y son expresas en la necesidad de informar a las personas cuando interactúan con un asistente virtual. Uno de sus principios centrales es que la complejidad técnica de un sistema, por sí sola, no justifica mantener su información en reserva.
AMPAROS Y CAUSALES DE RESERVA
Jaraquemada abordó además la experiencia del Consejo al resolver amparos de personas que solicitaron antecedentes sobre tecnologías utilizadas por instituciones públicas y que no les fueron entregados. Entre los ejemplos presentados figuraron herramientas para identificar situaciones de riesgo en la niñez y sistemas de apoyo a la fiscalización del cumplimiento tributario. Esas decisiones se analizaron caso a caso, considerando tanto el derecho de acceso a la información como las causales legales de reserva.
MODERNIZACIÓN 2027-2029
La exposición incluyó la agenda de modernización del CPLT para el trienio 2027-2029, que contempla la adopción gradual de herramientas de inteligencia artificial para la resolución de casos, con supervisión humana constante y medidas de resguardo como políticas internas, una estructura orgánica de supervisión y auditorías periódicas. El objetivo declarado es reducir los plazos de resolución ante una demanda creciente y presupuestos institucionales de mantención, mediante agentes que apoyen los procesos de admisibilidad, la búsqueda de jurisprudencia y la redacción de las decisiones, entre otros avances proyectados. A ello se suma la incorporación de estas tecnologías en el área de fiscalización, para convertirla en una labor predictiva que identifique riesgos a través del análisis de los datos propios del Consejo.
OTRAS INTERVENCIONES DEL CONSEJO
La participación del CPLT en el encuentro incluyó las intervenciones de su director general, David Ibaceta, en el grupo de trabajo sobre Transparencia Judicial y en la presentación del Modelo de Fiscalización Aplicada del Consejo. Por su parte, Daniel Pefaur, jefe de Estudios y Relacionamiento Institucional, participó en el grupo de trabajo sobre Jurisprudencia y Criterios Administrativos.
APLICABILIDAD PARA ABOGADOS
Para quienes litigan o asesoran en materia de acceso a la información, la exposición deja a la vista dos focos de trabajo del regulador: el catálogo en construcción sobre sistemas automatizados y las recomendaciones de transparencia algorítmica de 2024, que alcanzan a la contratación, el desarrollo y el uso de estas herramientas, con explicaciones en lenguaje claro y deber de informar la interacción con asistentes virtuales. Asimismo, la resolución de amparos sobre tecnologías públicas se ha abordado caso a caso, ponderando el derecho de acceso con las causales legales de reserva.
En nuestra lectura, el interés de esta presentación está en que el organismo fiscalizador se somete al mismo estándar que exige a otros: la agenda 2027-2029 proyecta usar inteligencia artificial en la resolución de casos y en la fiscalización, con supervisión humana y auditorías. Parece razonable que ese tránsito quede documentado con el mismo detalle que el Consejo reclama al resto del Estado.
Fuente: Consejo para la Transparencia
Documento original: https://www.consejotransparencia.cl/cita-internacional-consejera-maria-jaraquemada-presento-avances-de-chile-para-transparentar-como-el-estado-usa-inteligencia-artificial/
Nota del Editor: Fotografía referencial generada por Inteligencia Artificial.
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